Beneish-M-Score

Beneish-M-Score – Berechnung

Der Beneish-M-Score (M) setzt sich aus acht Variablen zusammen.

Die Formel zur Berechnung des Beneish-M-Scores lautet wie folgt:

Resultiert die Berechnung in einem Ergebnis von größer als -1,78 zeigt dies eine erhöhte Wahrscheinlichkeit der Gewinnmanipulation an.

Beneish-M-Score – Die Variablen

Die acht Variablen des Beneish-M-Scores setzen sich aus den folgenden Kennzahlen zusammen:

1 – DSRI (Days Receivables Index)

Folgend die Berechnung des Days Receivables Index:

Im Normalfall sollten sich Forderungen und Umsätze einigermaßen gleich entwickeln. Eine starke Zunahme des DSRI könnte auf eine Verlängerung des Zahlungsziels hindeuten. Ein verlängertes Zahlungsziel führt dazu, dass zwar die buchhalterischen Umsätze eines Jahres steigen, die Cash-Flows allerdings erst später ins Unternehmen fließen.

2 – GMI (Gross Margin Index)

Folgend die Berechnung des Gross Margin Index:

Eine verringerte Bruttogewinnmarge wird im Allgemeinen als negatives Signal der zukünftigen Entwicklung eines Unternehmens verstanden. (GMI > 1) Sinkt die Bruttogewinnmarge, steigt die Wahrscheinlichkeit von Gewinnmanipulationen.

3 – AQI (Asset Quality Index)

Folgend die Berechnung des Asset Quality Index:

Der AQI berechnet den Anteil der Vermögenswerte eines Unternehmens, welche potenziell nicht zur Umsatzgenerierung genutzt werden können. AQI > 1 deutet hierbei auf eine potenzielle Verlagerung von Kosten hin und ist als Zeichen einer möglichen Gewinnmanipulation zu verstehen.

4 – SGI (Sales Growth Index)

Folgend die Berechnung des Sales Growth Index:

Diese Kennzahl an sich stellt noch keinen Hinweis auf Gewinnmanipulation dar, allerdings haben gerade Wachstumsunternehmen (Growth-Stocks) einen Anreiz ihr Umsatzwachstum zu beschönigen, da sowohl ihre Unternehmensbewertung als auch ihre Möglichkeit der Kapitalbeschaffung stark von Wachstumserwartungen abhängen.

5 – DEPI (Depreciation Index)

Folgend die Berechnung des Depreciation Index:

Das Ergebnis des DEPI gibt an, ob vorhandene Vermögenswerte schneller oder langsam abgeschrieben werden als im Vorjahr. Eine langsamere Abschreibung würde auf die Verlängerung von Nutzungsdauern der Vermögenswerte hinweisen.

6 – SGAI (SG&A Expense Index)

Folgend die Berechnung des SG&A Expense Index:

Ein starker Anstieg des Aufwands für Vertrieb und Verwaltung stellt ein Zeichen für den Rückgang der Profitabilität dar, was die Wahrscheinlichkeit der Gewinnmanipulation erhöht.

7 – LVGI (Leverage Index)

Folgend die Berechnung des Leverage Index:

Der LVGI berechnet die Veränderung des Verschuldungsgrades. Eine Zunahme des Verschuldungsgrades könnte in Konflikt zu Kreditbedingungen einer Bank (Covenants) stehen.

8 – TATA (Total Accruals to Total Assets)

Folgend die Berechnung der Kennzahl Total Accruals to Total Assets:

Die Kennzahl TATA berechnet Abweichungen des buchhalterischen Gewinns vom Cash Flow. Weicht der Gewinn stark vom Cash Flow ab, ist dies ein Zeichen für eine mögliche Gewinnmanipulation.

Beneish-M-Score – Bedeutung

Das Modell wurde von Professor M. Daniel Beneish von der Kelley School of Business der Indiana University entwickelt. Beneishs Arbeit „The Detection of Earnings Manipulation“ wurde 1999 veröffentlicht.

Seit der ersten Veröffentlichung des Modells hat Professor Beneish eine Reihe von Folgestudien und Erweiterungen verfasst. Auf Beneishs Webseite an der Wirtschaftshochschule gibt es einen M-Score-Rechner.

Die grundlegende Theorie, auf der Beneish die Kennzahl aufbaut, besagt, dass Unternehmen eher dazu neigen, ihre Gewinne zu manipulieren, wenn sich die Bruttomargen verschlechtern, die Betriebskosten und der Verschuldungsgrad steigen und gleichzeitig ein starkes Umsatzwachstum zu verzeichnen ist. Insgesamt können diese Faktoren zu Gewinnmanipulationen mit verschiedenen Mitteln führen. Gewinnmanipulation ist jedoch nicht zwangsläufig mit illegalen Aktivitäten gleichzusetzen.

Unternehmen haben im Rahmen von Rechnungslegungsstandards wie IFRS oder US GAAP durchaus Spielraum, ihre Zahlen besser darzustellen, als sie tatsächlich sind. Dem wirkt der Beneish-M-Score entgegen, indem er anzeigt, ob eine hohe Wahrscheinlichkeit für Gewinnmanipulation besteht.

Beneish-M-Score – Beispiel

Im Jahr 1998 verwendete eine Gruppe von Wirtschaftsstudenten der Cornell University das Beneish-Modell, um vorherzusagen, dass die Enron Corporation ihre Gewinne manipuliert hatte.

Zu diesem Zeitpunkt notierten die Enron-Aktien bei etwa der Hälfte ($48) des Preises, auf den sie schließlich stiegen ($90), bevor das Unternehmen 2001 in Konkurs ging. Als die Cornell-Studenten Alarm schlugen, hörte niemand an der Wall Street auf ihren Rat.

Heute nutzen viele professionelle Investmentfirmen und Investoren das Modell als Teil des Bewertungsprozesses für die von ihnen beobachteten Unternehmen und berücksichtigen den Beneish-M-Score eines Unternehmens bei der Entscheidung, in welche Unternehmen sie investieren.