Stochastic Momentum Index (SMI) Indikator – Erklärung, Berechnung & Beispiel

Autor: Philipp Berger

Der Stochastic Momentum Index (SMI) ist ein Momentum-Oszillator, der den Abstand des Schlusskurses zur Mitte der jüngsten Hoch-Tief-Spanne ins Verhältnis zu deren Breite setzt. Durch die doppelte exponentielle Glättung können kurzfristige Schwankungen reduziert werden. Für den Händler stellt der SMI überkaufte und überverkaufte Zonen sowie Momentum-Wechsel dar.

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Stochastic Momentum Index im Überblick

Indikator-Steckbrief: Stochastic Momentum Index (SMI)
Kategorie Momentum (Oszillator)
Darstellung Oszillator in einem separaten Panel unterhalb des Kurscharts
Standardparameter %K-Länge: 10 · %D-Länge (Glättung): 3 · EMA-Länge (Signallinie): 3
Wertebereich –100 bis +100 (nullzentriert, bei positiver geglätteter Spannenbreite)
Typische Zeitrahmen Intraday, Daily, Weekly
Märkte Aktien, Indizes, Forex, Futures, Kryptowährungen – universell einsetzbar
Entwickelt von William Blau (1993)

Stochastic Momentum Index – Signale und Interpretation

Der Stochastic Momentum Index (SMI) schwingt um eine Nulllinie: Positive Werte zeigen einen positiven, doppelt geglätteten Abstand des Schlusskurses zur Mitte der Hoch-Tief-Spanne an, negative Werte einen entsprechend negativen Abstand. Aufgrund der Glättung muss das Vorzeichen nicht mit der aktuellen Lage des Schlusskurses übereinstimmen.

Hinweise auf mögliche Momentum-Wechsel ergeben sich aus Extremzonen, Kreuzungen mit der Signallinie oder Nulllinie sowie aus Divergenzen.

Stochastic Momentum Index unter einem S&P-500-Kurschart mit blauer SMI-Linie, orangefarbener Signallinie und markierten Extremzonen.
Aufbau des Stochastic Momentum Index (SMI) mit blauer SMI-Linie, orangefarbener EMA-Signallinie, Nulllinie und Schwellenwerten bei +40 und –40.

Hinweis: In TradingView werden standardmäßig sowohl der SMI als auch die darauf basierende EMA (Signallinie) dargestellt. Die Schwellen bei +40 und –40 markieren die überkauften bzw. überverkauften Zonen. Insbesondere in starken Trends ist zu beachten, dass der SMI längere Zeit oberhalb von +40 bzw. unterhalb von –40 verharren kann.

Kaufsignal

Dreht der SMI aus dem überverkauften Bereich (unter –40) nach oben oder kreuzt seine Signallinie (die SMI-basierte EMA) von unten nach oben, kann dies auf nachlassenden Verkaufsdruck und eine mögliche Aufwärtsbewegung hindeuten. Ein Anstieg über die Nulllinie kennzeichnet den Wechsel des geglätteten SMI in den positiven Bereich.

S&P-500-Tageschart mit Stochastic Momentum Index, der nach einer überverkauften Phase steigt und ein mögliches Kaufsignal zeigt.
Beispiel eines möglichen Kaufsignals im Stochastic Momentum Index (SMI): Nach einer überverkauften Phase dreht der Indikator nach oben und begleitet eine Kurserholung.

Verkaufssignal

Dreht der SMI aus dem überkauften Bereich (über +40) nach unten oder kreuzt seine Signallinie von oben nach unten, kann dies auf nachlassenden Kaufdruck und eine mögliche Abwärtsbewegung hindeuten. Ein Fall unter die Nulllinie zeigt einen Wechsel des geglätteten SMI in den negativen Bereich an.

S&P-500-Tageschart mit Stochastic Momentum Index, der aus dem überkauften Bereich fällt und ein mögliches Verkaufssignal zeigt.
Beispiel eines möglichen Verkaufssignals im Stochastic Momentum Index (SMI): Der Indikator dreht nach einer überkauften Phase nach unten und kreuzt seine Signallinie.

Neutraler Bereich

Zwischen –40 und +40 befindet sich der SMI im neutralen Bereich. Auch innerhalb dieses Bereichs können Kreuzungen mit der Signallinie, Veränderungen der Steigung oder Nulllinienwechsel Hinweise auf Momentum-Veränderungen geben. Ihre Aussagekraft hängt jedoch vom jeweiligen Marktumfeld ab.

Divergenz

Erreicht der Kurs ein höheres Hoch, während der SMI ein tieferes Hoch bildet, liegt eine bärische Divergenz vor – ein möglicher Hinweis auf nachlassendes Momentum. Umgekehrt entsteht eine bullische Divergenz, wenn der Kurs ein tieferes Tief ausbildet, während der SMI ein höheres Tief erreicht.

Stochastic Momentum Index mit bullischer Divergenz bei tieferen Kurstiefs und bärischer Divergenz bei höheren Kurshochs.
Bullische und bärische Divergenzen zwischen Kursverlauf und Stochastic Momentum Index (SMI) als mögliche Hinweise auf Momentum-Veränderungen.

Hinweis: Die Bestätigung durch weitere Indikatoren oder Price Action kann die Zuverlässigkeit der Signale erhöhen.

Berechnung des SMI-Indikators

Die Berechnung des SMI-Indikators erfolgt in mehreren Schritten. Die folgende Darstellung entspricht der in TradingView verwendeten Variante. Ausgangspunkt sind High, Low und Close aufeinanderfolgender Perioden. Zunächst werden das höchste Hoch (HHn) und das tiefste Tief (LLn) über die %K-Länge n ermittelt:

  • Aus dem Abstand des Schlusskurses zum Mittelpunkt dieser Spanne entsteht der Rohwert des stochastischen Momentums.
  • Dieser Rohwert und die Spannenbreite werden anschließend jeweils zweifach exponentiell geglättet (EMA der EMA). TradingView verwendet für beide Glättungsschritte dieselbe %D-Länge d.
  • Die Signallinie entsteht durch eine zusätzliche EMA des berechneten SMI mit der Länge e.

Schritt 1 – Rohwert und Spanne je Periode:

M = C - \frac{HH_{n} + LL_{n}}{2}
R = HH_{n} - LL_{n}

Liegt der Schlusskurs exakt in der Mitte der Hoch-Tief-Spanne, beträgt zunächst nur der ungeglättete Rohwert M genau 0. Der tatsächliche SMI kann aufgrund der doppelten EMA-Glättung dennoch von 0 abweichen.

Schritt 2 – Doppelte EMA-Glättung (EMA der EMA):

M_{s} = \mathrm{EMA}\big(\mathrm{EMA}(M,\, d),\, d\big) \qquad R_{s} = \mathrm{EMA}\big(\mathrm{EMA}(R,\, d),\, d\big)

Ist die geglättete Spannenbreite gleich 0, ist der Quotient ohne gesonderte Behandlung mathematisch nicht definiert.

Schritt 3 – SMI-Wert:

Der Faktor 200 normiert den SMI bei positiver geglätteter Spannenbreite auf den Wertebereich von –100 bis +100.

\mathrm{SMI} = 200 \cdot \frac{M_{s}}{R_{s}}

Schritt 4 – Signallinie (SMI-basierte EMA):

\mathrm{Signal} = \mathrm{EMA}(\mathrm{SMI},\, e)

Abgrenzung zur Originalformel von William Blau:

William Blaus ursprüngliche Formulierung des SMI erlaubt zwei unabhängig wählbare Periodenlängen für die exponentielle Glättung. Der Indikator wird dabei als SMI(q, r, s) beschrieben: q bezeichnet die Länge der betrachteten Hoch-Tief-Spanne, während r und s die beiden aufeinanderfolgenden EMA-Glättungen bestimmen. Die oben dargestellte TradingView-Version verwendet dagegen für beide Glättungsschritte denselben Parameter d.

Stochastic Momentum Index – Berechnungsbeispiel

Ein vereinfachtes Zahlenbeispiel veranschaulicht, wie der SMI die Lage des Schlusskurses innerhalb einer Hoch-Tief-Spanne bewertet. Angenommen, für die betrachtete Periode liegen folgende Werte vor:

  • Höchstes Hoch (HHn): 120 Punkte
  • Tiefstes Tief (LLn): 100 Punkte
  • Aktueller Schlusskurs (C): 115 Punkte

Schritt 1 – Mittelpunkt der Hoch-Tief-Spanne:

\mathrm{Mittelpunkt} = \frac{120 + 100}{2} = 110

Schritt 2 – Abstand des Schlusskurses zur Spannenmitte:

M = 115 - 110 = 5

Schritt 3 – Berechnung der Spannenbreite:

R = 120 - 100 = 20

Schritt 4 – Ungeglätteter SMI-Rohwert:

\mathrm{SMI}_{\mathrm{roh}} = 200 \cdot \frac{5}{20} = +50

Der ungeglättete Rohwert beträgt somit +50. Der Schlusskurs liegt im oberen Teil der betrachteten Handelsspanne. Zum Vergleich würde die klassische, ebenfalls ungeglättete Stochastik in diesem Beispiel einen %K-Wert von 75 erreichen.

Der tatsächliche SMI wird jedoch erst nach der doppelten EMA-Glättung von Abstand und Spannenbreite berechnet. Deshalb muss der fertige Indikatorwert nicht bei +50 liegen. Für seine vollständige Berechnung werden auch die Werte vorheriger Perioden benötigt.

Hinweis: Die doppelte Glättung kann kurzfristige Ausschläge reduzieren, beeinflusst jedoch auch das zeitliche Verhalten des Indikators. Das Vorzeichen beschreibt die Lage des geglätteten Abstands zur Spannenmitte. Der Betrag gibt an, wie stark dieser Abstand im Verhältnis zur ebenfalls geglätteten Spannenbreite ausgeprägt ist.

Typische SMI-Einstellungen

In TradingView sind %K-Länge 10, %D-Länge 3 und EMA-Länge 3 voreingestellt (im Chart als „Stoch MI (10, 3, 3)“ angezeigt). Die %K-Länge bestimmt die betrachtete Hoch-Tief-Spanne, während die %D-Länge die doppelte EMA-Glättung des SMI steuert. Die EMA-Länge beeinflusst ausschließlich die zusätzliche Glättung der Signallinie.

  • Eine kürzere %K-Länge lässt den Indikator empfindlicher auf Veränderungen der betrachteten Kursspanne reagieren.
  • Längere Glättungsperioden können kurzfristige Schwankungen reduzieren, führen jedoch unter Umständen zu späteren Signalen.
  • Eine kürzere EMA-Länge lässt die Signallinie schneller auf Veränderungen des SMI reagieren, während eine längere EMA-Länge deren Verlauf stärker glättet.

William Blau verwendete in seinen Veröffentlichungen unterschiedliche Betrachtungs- und Glättungsperioden, wobei die beiden EMA-Längen unabhängig voneinander gewählt werden konnten.

Hinweis: Die Standardeinstellungen dienen als Ausgangspunkt. Je nach Basiswert, Zeitrahmen und persönlichem Handelsstil können individuelle Anpassungen sinnvoll sein.

Beispiel: SMI-Indikator im Chart

Der folgende Tageschart zeigt den S&P-500-Index (SPX) mit dem Stochastic Momentum Index in einem separaten Panel. Dargestellt sind der SMI mit den Einstellungen 10, 3 und 3 (blau) sowie die zugehörige SMI-basierte EMA (orange). Die Einstellungen des Indikators können über das Zahnradsymbol angepasst werden.

SMI-Indikator in TradingView erstellen

Der Stochastic Momentum Index gehört in TradingView zu den fest integrierten Indikatoren und lässt sich in wenigen Schritten auf einem Chart aktivieren:

  • Schritt 1: Den gewünschten Basiswert öffnen (z. B. SPX).
  • Schritt 2: In der oberen Toolbar auf „Indikatoren“ (Indicators) klicken, um die Indikator-Suche zu öffnen.
  • Schritt 3: Im Suchfeld „Stochastic Momentum Index“ eingeben und den gleichnamigen integrierten Indikator auswählen. Dieser ist vom separat verfügbaren „SMI Ergodic Indicator“ zu unterscheiden, der eine andere Berechnung verwendet.
  • Schritt 4: Mit einem Klick wird der SMI in einem separaten Panel unterhalb des Kurscharts hinzugefügt.
  • Schritt 5: Über das Zahnrad-Symbol (Einstellungen) lassen sich unter „Inputs“ die %K-Länge, %D-Länge und EMA-Länge anpassen. Darüber hinaus können ein abweichender Berechnungszeitrahmen sowie das Warten auf abgeschlossene höhere Zeitrahmen eingestellt werden. Unter „Style“ lassen sich Farben, Linien und Extremzonen individuell konfigurieren.
SMI-Alerts in TradingView erstellen

Neben der visuellen Analyse können in TradingView Alarme auf bestimmte Indikatorereignisse eingerichtet werden. Beispielsweise lässt sich eine Benachrichtigung konfigurieren, wenn der SMI eine festgelegte Schwelle überschreitet oder unterschreitet.

  • Schritt 1: Den SMI zum gewünschten Chart hinzufügen und die Indikatoreinstellungen festlegen.
  • Schritt 2: Über „Alarm erstellen“ den Alarmdialog von TradingView öffnen.
  • Schritt 3: Als Bedingung den Stochastic Momentum Index bzw. dessen SMI-Linie auswählen.
  • Schritt 4: Beispielsweise „Kreuzt nach oben“ mit dem Schwellenwert –40 oder „Kreuzt nach unten“ mit dem Schwellenwert +40 festlegen. Soweit die gewählte Indikatorversion dies unterstützt, können auch Kreuzungen mit der Signallinie überwacht werden.
  • Schritt 5: Für bestätigte Signale die Auslösehäufigkeit „Einmal pro Kerzenschluss“ (Once Per Bar Close) auswählen und den Alarm speichern.

SMI-Indikator – Stärken und Schwächen

Stärken

  • Doppelte Glättung kann kurzfristige Schwankungen und unruhige Oszillatorbewegungen reduzieren
  • Nullzentriert – die geglättete relative Lage des Schlusskurses zur Spannenmitte lässt sich einordnen
  • Vielseitig über verschiedene Märkte und Zeitrahmen anwendbar
  • Ermöglicht die Analyse von Divergenzen und möglichen Momentum-Wendepunkten

Schwächen

  • Die Glättung kann Wendepunkte und Signallinienkreuzungen verzögert abbilden
  • Fehlsignale bzw. längeres Verharren im Extrembereich während starker Trends
  • Keine eigenständige Aussage über Kursziele oder die Wahrscheinlichkeit einer Trendumkehr
  • Empfindlich gegenüber der Parameterwahl und dem jeweiligen Marktumfeld

Mögliche Kombinationen mit anderen Indikatoren

Der SMI kann mit weiteren Indikatoren und Methoden der technischen Analyse kombiniert werden, um seine Signale im jeweiligen Marktumfeld besser einzuordnen:

  • Gleitender Durchschnitt (z. B. 200er-SMA): kann als Trendfilter dienen, indem SMI-Signale bevorzugt in Richtung des übergeordneten Kursverlaufs berücksichtigt werden.
  • Average Directional Index (ADX): misst die Stärke eines Trends, unabhängig von dessen Richtung. Er kann helfen, ausgeprägte Trendphasen von Phasen schwacher Trendstärke zu unterscheiden. Für die Trendrichtung lassen sich ergänzend +DI und –DI heranziehen.
  • On-Balance-Volume (OBV): ermöglicht eine ergänzende Analyse volumenbasierter Kursbewegungen, sofern geeignete Handelsvolumendaten vorhanden sind. Bei Indizes ohne eigenes Handelsvolumen können gegebenenfalls die Daten eines passenden ETF oder Futures als separate Vergleichsgröße herangezogen werden.
  • Price Action / Kerzenmuster: Umkehrformationen (z. B. Pin Bar, Engulfing) können als zusätzliche Kriterien zur Einordnung von SMI-Signalen an möglichen Wendepunkten dienen.
  • Support/Resistance (ggf. + Fibonacci-Levels): Markante Preiszonen liefern zusätzlichen Kontext für die Bewertung eines SMI-Signals.

Hintergrund und Geschichte des SMI-Indikators

  • 1991: William Blau veröffentlicht den Artikel „Double Smoothed-Stochastics“ im Magazin „Technical Analysis of Stocks & Commodities“ und beschreibt darin die doppelte Glättung des stochastischen Oszillators.
  • 1993: In der Januar-Ausgabe desselben Magazins stellt Blau mit dem Artikel „Stochastic Momentum“ den Stochastic Momentum Index vor, der den Schlusskurs zur Mitte der betrachteten Hoch-Tief-Spanne in Beziehung setzt.
  • 1995: Ausführliche Darstellung des Konzepts in seinem Buch „Momentum, Direction, and Divergence“ (John Wiley & Sons).
  • Folgejahre: Weitere Verbreitung durch die Integration des Indikators in Charting-Plattformen und technische Analyseprogramme, darunter TradingView.

Fazit zu Stochastic Momentum Index

Der Stochastic Momentum Index verfeinert die klassische Stochastik, indem er den Abstand des Schlusskurses zur Mitte der Hoch-Tief-Spanne in Beziehung zu deren Breite setzt und beide Größen doppelt exponentiell glättet. Das Ergebnis ist ein nullzentrierter Oszillator, der kurzfristige Schwankungen reduzieren und mögliche Momentum-Wechsel veranschaulichen kann.

Weiterführend: William Blau, „Stochastic Momentum“ (1993), sowie „Momentum, Direction, and Divergence“ (1995).

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